人工智能正逐漸成為當(dāng)前技術(shù)研究的熱點(diǎn)和重心。而在人工智能的發(fā)展中，大模型技術(shù)是當(dāng)前備受關(guān)注的熱門領(lǐng)域之一。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大模型技術(shù)的應(yīng)用場景越來越廣泛。中國移動(dòng)研究院最新的報(bào)告指出，國內(nèi)大模型領(lǐng)域的第一梯隊(duì)主要由百度、阿里巴巴、騰訊和華為四家企業(yè)構(gòu)成，這些企業(yè)成為引領(lǐng)中國AI趕超世界的重要力量。

    作為大模型技術(shù)應(yīng)用的主要推手，這四家公司擁有強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和人才團(tuán)隊(duì)，對(duì)大模型的研發(fā)投入非常充分，最早布局的百度文心大模型和阿里通義、騰訊混元大模型、華為盤古大模型，已經(jīng)具備了追趕GPT-4的實(shí)力。

    百度在2019年就發(fā)布了預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE1.0，構(gòu)建文心大模型“基礎(chǔ)+任務(wù)+行業(yè)”的三級(jí)模型體系，是百度自研的也是目前國內(nèi)最大的中文自然語言處理（NLP）大模型之一，包括語言理解、生成和對(duì)話等領(lǐng)域。官方數(shù)據(jù)顯示，目前三級(jí)模型體系中已有36個(gè)大模型。該模型在行業(yè)內(nèi)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，包括搜索、推薦、廣告、智能客服、語音合成等，在產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)突破、降本增效等方面發(fā)揮著巨大能量。

    與國家電網(wǎng)合作探索研發(fā)電力人工智能聯(lián)合大模型，提升電力專用模型精度，降低研發(fā)門檻，實(shí)現(xiàn)算力、數(shù)據(jù)、技術(shù)等資源統(tǒng)籌優(yōu)化；與人民網(wǎng)合作的傳媒行業(yè)大模型，大幅提升了傳媒自然語言處理效果；與TCL合作的CV大模型，使新產(chǎn)線冷啟動(dòng)效率可提升3倍，開發(fā)周期縮短30%……

    前不久正式面向用戶的文心一言、搜索系統(tǒng)文心百中和AI藝術(shù)與創(chuàng)意輔助平臺(tái)文心一格，都為用戶帶來了不錯(cuò)的應(yīng)用體驗(yàn)。

    阿里巴巴的通義大模型主要在智能客服、智能推薦、智能營銷等領(lǐng)域發(fā)揮作用，為阿里巴巴的業(yè)務(wù)提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。

    騰訊的混元大模型支持了包括微信、QQ、游戲、騰訊廣告、騰訊云等眾多產(chǎn)品，包括社交、游戲、廣告等業(yè)務(wù)。

    華為的盤古語音語義大模型是業(yè)界首個(gè)千億中文大模型，語音模型擁有超過4億參數(shù)，是當(dāng)前最大的中文語音模型之一。在4月底舉行的中國國際金融展上，華為還攜盤古大模型亮相，展現(xiàn)了華為賦能金融領(lǐng)域及千行百業(yè)智能升級(jí)的強(qiáng)大實(shí)力。

    總體來看，國內(nèi)大模型技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)高峰期。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用的不斷推廣，大模型技術(shù)將會(huì)有更廣泛的應(yīng)用場景，并在各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越關(guān)鍵的作用。需要注意到的是，未來大模型技術(shù)的應(yīng)用離不開數(shù)據(jù)、算法、硬件等多方面的支持和保障，只有更多在技術(shù)與人才方面具備硬實(shí)力的企業(yè)加入，才能更好地推動(dòng)中國大模型的發(fā)展。

    人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，為各行各業(yè)的產(chǎn)能升級(jí)帶來變革，隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，一些有關(guān)工作崗位是否會(huì)被人工智能取代的擔(dān)憂也因此而生。比如微軟在近日推出的2023年年度工作趨勢指數(shù)報(bào)告中，就重點(diǎn)觀察了員工對(duì)于人工智能的看法、以及人工智能對(duì)生產(chǎn)力的影響。

    報(bào)告顯示，49%的受訪者擔(dān)心人工智能會(huì)影響其工作崗位；70%的受訪者希望人工智能可以勝任更多工作，從而減少其工作量；82%的受訪企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，員工需要具備人工智能相關(guān)的新技能。

    一方面，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)帶來了許多便利和效率，在自動(dòng)駕駛、語音識(shí)別、自然語言處理、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、客服機(jī)器人、智能家居等領(lǐng)域中，人工智能已經(jīng)取得了一定的應(yīng)用成果，也在更多的領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用。

    另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展也確實(shí)對(duì)許多職業(yè)和行業(yè)帶來了威脅，例如大規(guī)模應(yīng)用機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)將影響制造業(yè)、自動(dòng)化銀行服務(wù)將影響銀行業(yè)、自主駕駛技術(shù)將影響汽車行業(yè)、AI醫(yī)療技術(shù)將影響醫(yī)療行業(yè)等等。

    人工智能對(duì)我們的生活和工作帶來了改變，這種改變是否會(huì)導(dǎo)致“搶飯碗”的情況發(fā)生呢？實(shí)際上，人工智能的出現(xiàn)確實(shí)會(huì)導(dǎo)致一些職業(yè)被人工智能所取代，比如一些重復(fù)性的勞動(dòng)和機(jī)械化的工作，如制造業(yè)中的裝配工人、搬運(yùn)工人，還包括一些初級(jí)的文案、創(chuàng)意、繪畫等工作都將受到的影響。但需要更多創(chuàng)造性和創(chuàng)新性思維的工作，則很難被人工智能所取代，因此并不一定會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模的失業(yè)。

    舊的崗位消失，必將也會(huì)涌現(xiàn)出一些新的職業(yè)和領(lǐng)域。例如，程序員可以通過學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)對(duì)自己的職業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，從而獲取新的機(jī)會(huì)。普通工作崗位上的員工，也可以通過人工智能全面提升工作效率。在人工智能領(lǐng)域中還需要大量的高端人才加入，例如數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師、人工智能工程師等等。

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